システムアーキテクチャ
GPT-Loadの技術アーキテクチャと設計理念の詳細理解
アーキテクチャ概要
高性能透明プロキシアーキテクチャ
Go言語ベースの高性能OpenAI APIプロキシサービス、マルチキーローテーション、負荷分散、インテリジェントフェイルオーバーをサポート
APIゲートウェイ
統合APIエントリポイントとルーティング
負荷分散
インテリジェントキーローテーションと分散
データストレージ
MySQL + Redis二重ストレージ
セキュリティ監視
レート制限、認証、監視
システムコンポーネント
コアサービス層
APIプロキシサービス
- • HTTP/HTTPS透明プロキシ
- • リクエストルーティングと転送
- • ストリーミングレスポンス処理
- • エラーハンドリングと再試行
負荷分散装置
- • ラウンドロビンアルゴリズム
- • 重み割り当て戦略
- • ヘルスチェック機構
- • 自動フェイルオーバー
管理サービス層
Web管理インターフェース
- • Vue 3 + TypeScript
- • Naive UIコンポーネントライブラリ
- • リアルタイム監視ダッシュボード
- • 設定管理インターフェース
REST API
- • キー管理インターフェース
- • 統計データインターフェース
- • システム設定インターフェース
- • 監視メトリクスインターフェース
データストレージ層
MySQLデータベース
- • キーと設定の永続化
- • ユーザー認証データ
- • 履歴統計レコード
- • システムログストレージ
Redisキャッシュ
- • キーステータスキャッシュ
- • レート制限カウンター
- • 分散ロック機構
- • セッション状態管理
データフロー
1
クライアントリクエスト → APIゲートウェイがOpenAI互換リクエストを受信
2
キー選択 → 負荷分散装置が利用可能なAPIキーを選択
3
リクエスト転送 → プロキシサービスがOpenAI APIにリクエストを転送
4
レスポンス処理 → ストリーミングレスポンス処理してクライアントに返却
5
データ記録 → 統計データとログをデータベースに記録
デプロイメントアーキテクチャ
スタンドアロンデプロイメント
適用シナリオ
- • 中小規模アプリケーション
- • 開発テスト環境
- • 個人プロジェクト使用
クラスターデプロイメント
適用シナリオ
- • 大規模本番環境
- • 高可用性要件
- • エンタープライズグレードアプリケーション
技術スタック
バックエンド技術
- Go 1.23+
- Gin Webフレームワーク
- GORM ORM
- Go-Redis
フロントエンド技術
- Vue 3
- TypeScript
- Naive UI
- Vite
インフラストラクチャ
- MySQL 8.2+
- Redis
- Docker
- Nginx
設計原則
高性能
Go言語ベースの高同時性処理能力、数千QPSのリクエスト処理をサポート
高可用性
自動フェイルオーバー、ヘルスチェック、分散デプロイメントでサービス可用性を保証
スケーラビリティ
モジュラー設計とマイクロサービスアーキテクチャで水平スケーリングと機能拡張をサポート
透明プロキシ
OpenAI APIと完全互換、既存コードの変更なしで統合可能