Cherry Studio 統合ガイド
このガイドは、GPT-LoadプロキシサービスをCherry Studio AIクライアントと統合する方法を説明します。OpenAI、Gemini、Gemini OpenAI互換、Anthropicの4つのチャネルタイプの完全な設定をサポートします。
前提条件
GPT-Loadサービスが正常にデプロイされ、起動していることを確認してください。デフォルトでは http://localhost:3001 で実行されます
一般的なセットアップ手順
サービス設定場所
設定ページにアクセス
Cherry Studioの左下角の「設定」→「モデルサービス」をクリック
新しいサービスを追加
ページ下部の「追加」ボタンをクリック（リストの既存サービスは使用しないでください）
設定後にモデルを取得
「管理」ボタンをクリックして、モデルリストを取得し、必要なモデルを選択
重要な注意事項
すべてのチャネルタイプは同じセットアッププロセスに従います：プロバイダータイプの選択 → APIアドレスとキーの設定 → モデルリストの取得。プロバイダータイプとAPIアドレス設定のみが異なります。
1OpenAI チャネル設定
ステップ1：サービス作成
作成手順
サービス名を入力
サービスに識別しやすい名前を設定
プロバイダータイプを選択
OpenAIプロバイダータイプドロップダウンからOpenAIを選択
画像をクリックして拡大表示
ステップ2：サービス設定
設定パラメータ
APIキーを設定
sk-123456GPT-Loadで設定したプロキシキーを使用
APIアドレスを設定
http://localhost:3001/proxy/openaiここで「openai」はGPT-Loadで設定したグループ名です
モデルリストを取得
設定完了後、「管理」ボタンをクリックして必要なモデルを取得・選択
画像をクリックして拡大表示
2Gemini チャネル設定
ステップ1：サービス作成
作成手順
サービス名を入力
Geminiサービスに識別しやすい名前を設定
プロバイダータイプを選択
GeminiプロバイダータイプドロップダウンからGeminiを選択
画像をクリックして拡大表示
ステップ2：サービス設定
設定パラメータ
APIキーを設定
sk-123456GPT-Loadで設定したプロキシキーを使用
APIアドレスを設定
http://localhost:3001/proxy/geminiここで「gemini」はGPT-Loadで設定したグループ名です
モデルリストを取得
設定完了後、「管理」ボタンをクリックして必要なモデルを取得・選択
画像をクリックして拡大表示
3Gemini OpenAI 互換フォーマット
ステップ1：サービス作成
GeminiチャネルのOpenAI互換インターフェースフォーマットを使用
作成手順
サービス名を入力
Gemini OpenAI互換サービスの名前を設定
プロバイダータイプを選択
OpenAI互換インターフェースをサポートするためOpenAIタイプを使用
画像をクリックして拡大表示
ステップ2：サービス設定
設定パラメータ
APIキーを設定
sk-123456GPT-Loadで設定したプロキシキーを使用
APIアドレスを設定
http://localhost:3001/proxy/gemini/v1beta/openai/注意：Cherry Studioがv1パスを自動追加しないよう、アドレスは「/」で終わる必要があります
モデルリストを取得
設定完了後、「管理」ボタンをクリックして必要なモデルを取得・選択
画像をクリックして拡大表示
重要な設定注意
APIアドレスは「/」で終わる必要があります！これはCherry Studioの規則要件で、v1パスが自動追加されないようにし、互換インターフェースが正常に動作することを保証します。
4Anthropic (Claude) チャネル設定
ステップ1：サービス作成
作成手順
サービス名を入力
Anthropicサービスに識別しやすい名前を設定
プロバイダータイプを選択
AnthropicプロバイダータイプドロップダウンからAnthropicを選択
画像をクリックして拡大表示
ステップ2：サービス設定
設定パラメータ
APIキーを設定
sk-123456GPT-Loadで設定したプロキシキーを使用
APIアドレスを設定
http://localhost:3001/proxy/anthropicここで「anthropic」はGPT-Loadで設定したグループ名です
モデルリストを取得
設定完了後、「管理」ボタンをクリックして必要なモデルを取得・選択
画像をクリックして拡大表示
重要な注意事項
設定に関する考慮事項
• 例のGPT-Loadアクセスアドレスを実際のサービスアドレスに置き換えてください
• パス内のグループ名（openai、gemini、anthropicなど）は、GPT-Loadの実際の設定と一致する必要があります
• GPT-Loadで設定した実際のプロキシキーを使用し、例のsk-123456は使用しないでください
• 設定完了後、チャットインターフェースで新しく追加したモデルを選択してテストすることを忘れずに